Fashion

3줄 요약유럽 최대 패션 플랫폼 잘란도가 생성형 AI를 활용한 어시스턴트 기능을 통해 단순한 쇼핑몰을 넘어 개인화된 스타일리스트 생태계로 진화하고 있습니다.방대한 고객 데이터와 거대언어모델을 결합해 고객의 맥락을 이해하는 대화형 커머스를 구현했으며 이는 패션 업계의 고질적 난제인 사이즈 및 반품 문제를 해결하는 핵심 동력이 되고 있습니다.디지털 트윈과 예측 알고리즘을 통한 기술적 혁신은 단순한 구매 편의성을 넘어 기업의

  [3줄 요약] 인공지능 기술은 단순한 트렌드를 넘어 의류 리테일의 디자인, 생산, 유통 전 과정을 혁신하며 산업의 근본적인 패러다임을 전환하고 있습니다. 생성형 AI와 디지털 트윈 기술을 통한 가상 피팅 솔루션은 고객 경험을 극대화하는 동시에 패션 업계의 고질적 문제인 반품률을 획기적으로 낮추고 있습니다. 데이터 기반의 정밀한 수요 예측은 재고 관리 효율을 25퍼센트 이상 개선하며 글로벌 패션

3줄 요약인공지능은 이제 단순한 보조 도구를 넘어 패션 산업의 기획과 생산 그리고 유통 전 과정을 관통하는 핵심 인프라로 자리 잡았습니다.생성형 AI와 디지털 트윈 기술은 소비자 개개인에게 초개인화된 쇼핑 경험을 제공하며 패션 업계의 고질적인 문제인 반품률과 재고 문제를 획기적으로 해결하고 있습니다.Fibre2Fashion에 따르면 실시간 수요 예측과 가상 피팅 솔루션을 도입한 기업들은 매출 증대와 비용 절감이라는 두 마리

3줄 요약 인공지능은 이제 단순한 트렌드를 넘어 패션 리테일의 고질적인 문제인 재고 불균형과 개인화 실패를 해결하는 핵심 전략 자산으로 자리 잡았습니다. 생성형 AI와 데이터 분석 기술의 결합은 고객의 구매 여정을 정교하게 예측하고 제품 기획부터 유통까지 이르는 가치 사슬 전반을 지능화하고 있습니다. 실제 AI 솔루션 도입을 통해 기업들은 재고 비용을 30퍼센트 이상 절감하고 전환율을 두 자릿수

3줄 요약 잘란도는 생성형 AI를 활용해 고객의 맥락을 이해하는 패션 어시스턴트와 가상 피팅 솔루션을 구축하며 이커머스 경험의 질적 도약을 이뤄냈다. 디지털 트윈과 정교한 사이즈 추천 기술은 패션 업계의 고질적인 문제인 반품률을 낮추고 고객 만족도를 높이는 핵심 동력으로 작용하고 있다. 기술적 혁신을 통해 단순한 판매 채널을 넘어 글로벌 시장에서 데이터 기반의 패션 생태계를 선점하며 독보적인 수익

유럽 최대의 패션 플랫폼 잘란도가 생성형 인공지능을 통해 단순한 온라인 쇼핑몰을 넘어 지능형 패션 큐레이션 플랫폼으로 진화하며 업계의 패러다임을 완전히 바꾸고 있습니다. 이들은 대규모 언어 모델 기반의 패션 어시스턴트와 정교한 가상 피팅 기술을 결합하여 이커머스의 고질적인 문제인 높은 반품률을 해결하고 고객 만족도를 극대화하는 성과를 거두었습니다. 2026년 현재 잘란도의 혁신은 기술이 어떻게 커머스의 본질적인 사용자 경험을

오늘날 글로벌 패션 산업은 더 이상 단순한 제조업이나 유통업의 범주에 머물지 않습니다. 2026년 2월 19일 파이버투패션이 발표한 리포트가 시사하듯이, 패션 리테일의 본질은 이제 고도화된 인공지능 기술이 실시간으로 소비자들의 욕망을 읽어내고 이를 즉각적인 제품 공급으로 연결하는 테크 산업으로 완전히 재편되었습니다. 과거의 패션이 디자이너의 직관과 계절적 주기에 의존했다면, 지금의 패션은 방대한 데이터와 생성형 모델이 결합하여 초개인화된 경험을

안녕하세요 패션과 기술의 접점에서 매일 새로운 변화를 목격하고 있는 실무자 여러분에게 오늘 아주 흥미로운 소식을 전해드리려 합니다. 현지 시간으로 2026년 2월 19일 보도된 피브레투패션의 리포트에 따르면 인공지능이 의류 리테일의 풍경을 완전히 뒤바꿔놓고 있다는 분석이 나왔습니다. 이제 인공지능은 단순한 기술적 트렌드를 넘어 패션 기업의 생존을 결정짓는 핵심 동력이자 소비자와 소통하는 새로운 언어가 되고 있습니다. 가장 먼저

안녕하세요, 패션과 기술의 접점에서 매일 새로운 변화를 목격하는 패션 테크 전문가입니다. 오늘은 글로벌 패션 이커머스의 강자 ASOS가 AI 패션 플랫폼 AIUTA와 손을 잡고 선보인 아주 흥미로운 소식을 전해드리려 합니다. 현업에 계신 분들이라면 이미 알고 계시겠지만, 온라인 쇼핑의 최대 난제는 입어보지 못한다는 불확실성이었는데요. 2024년 6월 11일 발표된 이번 협업은 그 해묵은 고민을 해결할 강력한 한 방이